Știri în electroencefalograma simultană – Cercetare funcțională de rezonanță magnetică în studiul epilepsiei și a durerii

Revizuirea articolului

Știri în cercetarea electroencefalogramă – rezonanță magnetică funcțională simultană în epilepsie și Studiu de durere

Starea actuală a cercetării simultane EEG-FMRI aplicată la epilepsie și studiu de durere

César Augusto Aldana Ramirez, Elías Bolivar Bootrago

Centrul de Cercetare, Antonio Universitatea Nariño, Bogotá, Columbia.

Rezumat

Avansurile recente în tehnicile de neuroimare au contribuit la înțelegerea dinamicii funcționale a creierului. În special, studiile simultane ale EEG-FMRI au contribuit cu informații valoroase, studiind o astfel de dinamică din două fronturi, activitate electrică și hemodinamică. În articolul următor, o revizuire a tehnicii, hardware-ul necesar, formele de analiză, principalele sale dezavantaje și realizările obținute în studiul epilepsiei și durerii se efectuează.

Cuvinte cheie: epilepsie, neuroimaging, EEG-FMRI, durere.

Rezumat

Avansurile recente în tehnicile de neuroimare au contribuit la înțelegerea dinamicii funcționale a creierului. În mod special, studiile simultane ale EEG-FMRI au oferit informații valoroase, studiind că dinamica creierului din două puncte de vedere: bioelectricitatea și hemodinamica. În această lucrare, analizăm tehnica, hardware-ul necesar și metodele de analiză. Principalele dezavantaje și realizări obținute în studiul epilepsiei și durerii sunt prezentate, de asemenea.

Cuvinte cheie: epilepsie, neuroimaging, EEG-FMRI, durere.

Introducere

În prezent, diverse evoluții tehnologice au permis să studieze creierul anatomic și foarte detaliat fiziologic. Cu toate acestea, există încă numeroase întrebări despre răspunsul cerebral în timpul etapelor normale și patologice, reflectate în ritmurile spontane și evocate. O tehnică promițătoare în această privință este studiul simultan al electroencefalogramei (EEG) și rezonanța magnetică funcțională (FMRI), care urmărește, în esență, să profite de rezoluția temporală excelentă a primei și de rezoluția spațială ridicată a celui de-al doilea. Acest lucru pentru a analiza dinamica neuronală corticală, prin două principii diferite care sunt activitatea electrică și răspunsul hemodinamic (FMRI).

Primul, EEG este o tehnică care permite măsurarea răsturnării potențialului postsynaptic al inhibitorului și a excitatorului neuronal, propagat de cortexul cerebral la craniu, 1 prin electrozi de suprafață poziționați pe scalp conform unui acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord cu un acord internațional Standard.2 Cu toate acestea, este posibilă măsurarea directă a cortexului cerebral (EEG intracortic). De la dezvoltarea sa în 1929 de Hans Berger, a fost un scop al cercetării constante care duc la apariția electroencefalografiei ca zonă de mare interes clinic. Datorită acestui fapt, EEG este astăzi un instrument indispensabil în neurologie, printre altele, pentru a susține diagnosticul de epilepsie, atenție datorată deficitului de atenție și hiperactivității, bolii Alzheimer. Cu toate acestea, unul dintre principalele dezavantaje cu EEG este rezoluția sa spațială scăzută, astfel încât în diverse patologii, cum ar fi epilepsiile focale, trebuie să fie completată de tehnici de neuroimare.

Pe de altă parte, FMRI este o tehnică neinvazivă cu care sunt obținute imagini detaliate din utilizarea câmpurilor magnetice, pentru cartografierea funcției creierului prin măsurarea schimbărilor locale în fluxul sanguin . Poate fi obținut prin: (1) așa-numitul efect de dependență al nivelului de oxigenare din sânge (aldine) asociat cu caracteristicile hemoglobinei (paramagnetice atunci când este deoxigenată și diamagnetică în oxihemoglobină), ceea ce provoacă o modificare a T2 și (2 ) Măsurarea perfuziei prin etichetarea arterială a roților (ASL), care marchează magnetic moleculele de apă pentru a obține un trasor endogen al fluxului sanguin. Este important de menționat că, prin intermediul FMRI, nu se poate măsura prin ea însăși activitatea neuronală, dar activitatea metabolică declanșată de acesta din urmă, 3, profitând de faptul că activitatea neuronală conduce la o creștere a ratei de metabolism cerebral Oxigenul (WRC2) și alimentarea cu oxigen prin fluxul sanguin cerebral (CBF) .4

Este important să rețineți că de la prima sa utilizare în 19935 și prima sa aplicație clinică în 1996.6 Studiile simultane EEG-FMRI au să devină într-un instrument puternic în cercetarea activității spontane și evacuați în creier.Cu toate acestea, problemele tehnice abundente au apărut, deoarece apariția artefactelor indusă de câmpurile produse de rezonator, siguranța pacientului, problemele generate de materialele din mediul câmpurilor magnetice, precum și alegerea celor mai potrivite Strategia de analiză a datelor obținute.7 În prezent, solicită rezolvarea definitivă a acestor probleme în așa fel încât să obțină cele mai bune rezultate posibile, ceea ce duce la noi posibilități în aplicabilitatea clinică a EEG-FMRI simultane.

Obiectivul acestei lucrări este stabilirea statutului de artă al cercetării simultane EEG-FMRI, pornind de la o revizuire a celei mai relevante literatură. Accentul se pune pe problemele tehnice și științifice implicate în dezvoltarea tehnicii, precum și în aplicabilitatea promițătoare în cercetarea clinică a epilepsiei și a durerii. Articolul este organizat după cum urmează. În primul rând, hardware-ul necesar este descris pentru efectuarea acestui tip de metode de studiu și de achiziție. Ulterior, artefactele observate frecvent sunt prezentate, cele mai utilizate metode sunt ilustrate în analiza datelor obținute și, în final, unele dintre cele mai relevante aplicații sunt prezentate în prezent. Este de așteptat ca această scrisă să ofere baze suficiente care să permită creșterea studiilor clinice care implică EEG-FMRI aplicate de grupuri din America Latină.

Achiziționarea

În această secțiune, achiziția EEG-FMRI a început inițierea hardware-ului implicat, ulterior modalitățile care sunt utilizate în prezent în practica clinică sunt ulterior menționate. În ceea ce privește hardware-ul, accentul se pune pe securitatea pacientului, care a adăugat la necesitatea de a reduce contaminările prin artefacte atât în EEG, cât și în FMRI, a declanșat inovații importante. În acest context, notatorii sunt evidențiate modificări pe care echipa le-a obligat să înregistreze EEG în cadrul scanerului de rezonanță magnetică, asigurându-se că nivelurile de contaminare a artefactului sunt în prezent; Puteți fi completat de o stadiu de condiționare a semnalelor pentru a elimina artefactele rămășiței.

Hardware

Principala problemă hardware pentru achiziționarea EEG-FMRI este legată de utilizarea electroencefalografului în cadrul scanerului de rezonanță magnetică. Atunci când este utilizat în interiorul scanerului, un electroencefalograf convențional este expus la gradientele câmpului magnetic și impulsurile de radiofrecvență (RF), care induc tensiuni pe cablurile electrozilor, ascunderea înregistrării electroencefalografice.8 În plus, această situație duce la, atât în suprafață, atât în suprafață Electrozii și cablurile care le conectează la convertorul analogic / digital, forțele electromotice (EMF) care pot duce la răniri la pacienți .9 din cauza celor menționate mai sus, atunci unele sunt expuse cele mai notorii modificări, care au vizat obținerea unui a înregistrarea simultană a EEG-FMRI (a se vedea figura 1).

modificări ale înregistrării EEG. Pasul de amplificare și digitalizare a cerut, printre altele, dezvoltarea de echipamente fără componente feromagnetice, pentru a minimiza efectul câmpurilor magnetice puternice.10 În plus, pentru a reduce efectul artefactului de gradient, convertoarele analogice sunt utilizate în prezent – care permit frecvențele de eșantionare până la 1000Hz. Locuri de muncă suplimentare au fost concentrate atât pe amplificator, cât și pe electrod și materialele de cablu. Allen și alții11 propun ca atât amplificarea, cât și digitalizarea EEG nu se efectuează în interiorul scanerului, dar în afara acestuia. Apoi, prin intermediul cablurilor cu fibră optică, transmiterea semnalelor digitale se efectuează către un computer situat în afara camerei (a se vedea figura 1). Goldman și alții, 8 introduc cabluri împletite pentru a conecta electrozii la amplificator în configurația bipolară, anularea efectelor inducției electromagnetice. Salek-Haddadi și alții12 sugerează utilizarea electrozilor de aur. Vasios și alții13 prezintă un aranjament de electrozi testat într-un studiu uman cu un rezonator de 7 Teslas.

modalități

modalități pentru achiziționarea EEG-FMRI sunt grupate simultane (C-FMRI) și nu simultane, acestea din urmă împărțite în FMRI declanșate de EEG (S-FMRI) și Intermitent.14,15

Primul care urmează să fie utilizat, în principal în studiile de epilepsie, a fost S-RMN. Se compune din realizarea înregistrării FMRI între 3 și 5 secunde după detectarea unui vârf epilepit sau epilepit (ISD), prin urmare, se numește „spike-declanșată” (vezi Figura 2).16 Printre dezavantajele sale sunt că înregistrarea trebuie efectuată de un electroencefalograf expert în epilepsie, poluare ridicată a EEG prin artefacte de la scanerul de rezonanță magnetică care poate distorsiona IED-urile și durata scurtă a semnalului îndrăzneț înregistrat (< 10s).

În acest caz, înregistrarea EEG se efectuează în scanerul de rezonanță magnetică, utilizând un cablu de fibră optică pentru a conecta electrozii la amplificator. Cu toate acestea, principala dificultate aici este legată de gestionarea artefactelor indusă de EEG de către scanerul de rezonanță magnetică, așa cum este menționat în secțiunea Hardware.17, după ce achiziționarea este necesară o etapă de procesare pentru reducerea posibilelor artefacte prezente atât în EEG, cât și în EEG și FMRI; Condiționarea semnalelor este tratată cu o adâncime mai mare în secțiunea următoare.

Modul intermitent constă în principal dintr-o înregistrare continuă a EEG, în timp ce FMRI este obținut intermitent. Prin aplicarea unui stimulent, câteva secunde de EEG (1 sau 2) sunt înregistrate fără scanarea FMRI, imediat o achiziție de FMRI este efectuată din câteva secunde. Avantajul acestei metode este că sunt obținute multe momente ale înregistrării (legate de stimuldere) fără zgomotul produs de scaner, cu toate acestea, artefactul balistocardiogramei trebuie eliminat mai târziu. Un alt dezavantaj al acestei modalități este că timpul experimentului este prelungit.15

Condiționarea semnalelor

După cum sa menționat în secțiunea anterioară, caracteristicile mediului în care sunt Efectuarea studiilor simultane ale EEG-FMRI și echipamentul necesar, facilitează manifestarea artefactelor atât în registrul EEG, cât și în imaginile FMRI. Prin urmare, există mai jos câteva considerații în legătură cu artefactele prezentate mai frecvent, precum și o descriere a celor mai eficiente metode de preprocesare care au fost raportate în literatură.

Printre cele generate în înregistrarea EEG, două se remarcă: artefactul pulsului (PA) sau balistocardiograma (BCG) și gradientul sau artefactul imaginii.18.19 Primul este produs de fluxul pulsator de sânge și accentuată în interiorul câmpului magnetic, ducând la mișcări mici ale cablurilor observate în înregistrarea EEG. Al doilea, este cauzat de câmpurile magnetice variabile ale rezonatorului și de semnalul RF care ascunde complet înregistrarea EEG. Printre cele generate în imaginile FMRI, artefactul susceptibilității magnetice originare de cablurile de înregistrare EEG și electrozii apar pe imaginea FMRI și cea produsă de mișcarea pacientului. Acestea din urmă pot fi rezolvate din utilizarea elementelor descrise în secțiunea Hardware.20

Tehnici de eliminare a artefactului

Tehnici de demontare BCG. Balistocardiograma este un artefact care prezintă o variabilitate largă între indivizi și canale. Este de obicei o amplitudine mai mare în zona frontală și caracteristicile sale sunt imprevizibile.18

Allen și altele18 prezintă o metodă de scădere bazată pe identificarea complexelor QRS ale semnalului electrocardiogramei (ECG); Acest algoritm este aplicat la o bază secundară la al doilea. În primul rând, QRS sunt identificate la intervale de timp de 10 secunde, apoi se calculează un val mediu pentru fiecare canal EEG pe baza timpului în care aceste complexe sunt prezentate în ECG în fiecare interval. Acest val mediu este în cele din urmă scăzut la momentul în care corespunde vârfurilor ECG (mai mult sau mai puțin interval de timp, ceea ce este necesar deoarece PA din canalele EEG apare un timp scurt după complexul QRS) în ultimele 3 secunde, în ordine pentru a se asigura că toate formele de PA care afectează penultima a doua sunt eliminate; Această secundă este afișată apoi. Problema sa fundamentală este că, la sfârșitul procesului, unele componente rămân încă datorită variabilității ritmului cardiac. Goldman și alții8 Efectuați o procedură foarte asemănătoare cu cea precedentă, totuși diferă de la greutățile aplicate datelor utilizate ca informații anterioare (înainte de a aplica media) care variază invers cu deplasarea temporară a eșantionului curent pentru a compensa modificările Artefact .15

Pe de altă parte, Kim și alții au o metodă cu două segmente. Primul constă dintr-o scădere a artefactului mediu, așa cum se explică în paragraful anterior, 18 prin adăugarea unei eliminări selective utilizând coeficienții de undă.Al doilea folosește filtratul adaptiv al pătratului minim recursiv (RLS); Cel de-al doilea angajat numai când primul nu prezintă rezultate satisfăcătoare.

Diferite locuri de muncă au utilizat metodele de analiză a componentelor independente (ICA) și analiza componentelor principale (PCA) cu scopul de a caracteriza și elimina mai eficient artefactul BCG. Construcția filtrelor spațiale este evidențiată din analiza ICA și PCA, utilizând doar un algoritm ICA22 sau utilizarea PCA pentru a identifica o serie de baze care descriu variațiile temporale ale artefactului și astfel pot să-l elimineze.23 în acest context , modelul PCA este propus pentru izolarea modelelor funcționale în imagistica de rezonanță magnetică, de la măsurarea tendinței oricărui semnal covariar în toate perechile posibile de voxeli. În acest fel, varianța mai mare a datelor este capturată pentru a găsi modele spațiale ortogonale sau comenimii. 24

Tehnici de îndepărtare a artefactului gradientului. Trebuie spus că acesta este cel mai stabil artefact și cel mai stabil în timp, caracteristic care este foarte bine folosit pentru eliminarea sa. 9 Allen și Altele11 Efectuați o filtrare cu trecere redusă care elimină artefactul produs de semnalul RF (datorită frecvenței sale ridicate), urmată de o metodă de medieging în fiecare canal și, în final, o etapă de anulare adaptivă de zgomot pentru a elimina orice element rezidual. Pentru partea sa, Hoffman și Altele25 efectuează eliminarea dintr-o bancă de filtru de frecvență cu care sunt suprimate armonicile produse de semnalul RF și gradientele din afara ferestrei EEG (între 0,1Hz și 40 Hz; În timp ce cele găsite în această fereastră sunt eliminate prin filtre respinge banda.

, de asemenea, alte strategii implică modificarea secvenței de obținere a imaginii FMRI (secvența EPI, imagistica plană Echo, este cea mai frecvent utilizată) prin schimbarea în programarea timpului de urcare o coborârea RF și Gradient impulsuri.26 În acest mod, că eșantionarea EEG și scanarea FMRI sunt complet sincronizate, care sunt obținute segmente în EEG cu un raport de zgomot de semnal. În cele din urmă, componentele rămase sunt eliminate prin media artefactului. Pe de altă parte, eliminarea artefactului de gradient a fost de asemenea studiată, prin modelarea artefactului pe fiecare canal EEG pentru fiecare tăietură de scanare, care este apoi scăzută prin PCA.23

până în prezent, metodele prezentate eliminarea artefactelor după achiziție. Cu toate acestea, Garrefa și Altele27 au dezvoltat un sistem de reducere a artefactului online prezintă prin eșantion, pe baza descriptorilor cele mai relevante caracteristici ale artefactelor, cum ar fi forma și majoritatea parametrilor semnificativi care sunt legați de secvența EPI. În acest fel, este posibil să se creeze și să calibreze modelul artefactului care evită pierderea informațiilor relevante.

Strategii de analiză

În prezent, există două abordări principale ale integrării datelor EEG și FMRI. Primul, utilizează FMRI pentru a determina sursa semnalului electric al EEG în medie de răspunsul EEG utilizat cu activările derivate din IMRI pentru a limita sursele de locație. Al doilea, încearcă să găsească o sursă comună de origine a ambelor semne. Adică asociați caracteristicile EEG cu semnalul îndrăzneț sub forma unui model liniar general (GLM), din locația unei stări funcționale a creierului.9 Mai jos sunt unele dintre cele mai utilizate modele la momentul combinării celor două tehnici.

Hărți parametrice statistice (SPM)

Maparea parametrică statistică se referă la construirea proceselor statistice extinse spațial, pentru a testa ipotezele cu privire la efectele spațiale specifice. Hărțile parametrice statistice sunt metodele de procesare a imaginilor cu valorile vicepreședintelui, astfel încât acestea să aibă o aproximare cunoscută de distribuție (care este, în general, Gaussian) sub ipoteza null.28 este, de obicei, atunci când nu există activări sau corelații semnificative între parametrii senzorului motor și fiziologia centrală .29 Utilizarea sa largă se datorează faptului că este posibil să se analizeze fiecare voxel utilizând orice încercare parametrică statistică, rezultatul analizei este montat pe o imagine care este interpretată ca un proces statistic extins spațial.28 Toate analizele statistice efectuate cu SPM ei se bazează pe GLM că, în contextul studiului imaginilor funcționale, este utilizat pentru a face inferențe statistice folosind teste invariate în fiecare dintre voixeli.30 De obicei, SPMS aproximează modelul liniar general prezentat la ecuația 1:

iv id = „0234882408”

unde x este o matrice de variabile de răspuns, cu elemente XIJ; X are o coloană pentru fiecare voxel j și un rând pentru fiecare scanare i. Matrix G este așa-numita matrice de design care are un rând pentru fiecare scanare și o coloană pentru fiecare efect asupra modelului; Aceștia sunt parametri necunoscuți pentru fiecare voxel J, în timp ce E este o matrice a termenilor de eroare distribuită normal.

Estimările pătratelor minime de  (aici b), satisface ecuațiile normale:

iv id = „b043425c44”

Dacă G are o gamă completă, atunci GTG poate fi inversată și estimările minimului pătrat sunt date numai de:

unde, în cazul în care, în cazul în care, în cazul în care, în cazul în care,

Cu aceste ecuații, o gamă largă de analize statistice pot fi executate.

Modelul standard GLM necesită două aspecte fundamentale pentru construirea matricei de proiectare. Primul, este timpul de stimulare (sau sarcina). Al doilea, specificația funcției de răspuns hemodinamic (HRF) pentru convoluția sa cu începutul evenimentelor. În acesta din urmă, fiecare voxel este tratat ca un sistem independent liniar invariabil în timp, cu care se obține forma așteptată a răspunsului.31

Practic, un HRF descrie răspunsul caracteristic îndrăzneț la un scurt eveniment neuronal Și în acest mod caracterizează comportamentul producției de intrare (excitație neuronală-conținutul de deoxihemoglobină în drenajul venos) în orice voxel. Forma HRF prezintă o mare variație între zonele creierului și între subiecții, acesta menține un răspuns de vârf în primele 3s la 5S urmat de o revenire și un semnal scade în jur de 8s la 10s.31. HRF poate fi conceput ca o extindere Caracteristică a punctului temporar (funcția de răspândire temporară) care nu numai înmoaie intrarea, dar se aplică și un timp în timp. 32

Cele mai frecvente abordări utilizate ca standard HRF sunt: funcția Poisson, funcția Gamma, Funcția Gaussian, funcția de tip spline, diferența de 2 funcții gamma sau o combinație cu derivatul său (a se vedea figura 3). Este, de asemenea, posibil să se utilizeze o serie de baze, cum ar fi seria de sân și de cusut Fourier, răspunsul de puls finit (brad), SPM canonic plus dispersie temporală (derivat temporar / dispersare); 33 Deși este posibil să se utilizeze și mai flexibil Model, sub formă de forme de răspuns non-canonic dintr-un set de baze Fourier, atunci când formele canonice nu dezvăluie răspunsuri semnificative.31

iv id = „3c5c941dc5”

ICA Analiză

ICA este o metodă statistică de estimare a surselor sau caracteristicile unui grup de măsurători sau a datelor observate, cum ar fi sursele sunt maximă independentă. Un model general este asumat în mod obișnuit în care observațiile reprezintă un amestec liniar de surse independente. Modelul tipic ICA presupune că sursele nu sunt observabile, sunt independente statistic și nu sunt Gaussian cu un proces de amestecare necunoscut, dar liniar.34

luând în considerare un vector m-dimensional cu observații aleatorii, notate de x = t, generate prin modelul ICA prezentat în ecuația (5),

unde este un vector al dimensiunilor n ale căror elemente sunt variabile aleatoare care Consultați Surse Independente și AMXN este o matrice necunoscută de amestecare. Obiectivul ICA este de a estima o matrice de separare w conform ecuației (6).

Apoi, ecuația (6) este o aproximare corectă față de adevăratele surse.

Formaggio și colab., 35 Utilizați ICA pentru a detecta activitatea FDI pentru a fi utilizată ca modulator parametric în analiza FMRI. În primul rând, aceștia folosesc descompunerea prin ICA pentru a găsi activitatea ISD, apoi reconstrui semnalul EEG pe baza vârfurilor unei amplitudini mai mari a activității EEG. Ulterior, ele selectează canalul care urmează să fie utilizat pentru a construi întoarcerea prin găsirea celei mai mari corelații dintre semnalul EEG reconstruit și originalul prin analiza wavelet. În cele din urmă, canalul obținut cu o funcție canonică a HRF (2 funcții de interval) poate fi utilizat pentru ao folosi în GLM.

Alte modele

Există și alte modele care nu au numeroase rapoarte în literatură, totuși par să aibă așteptări bune. Dintre acestea, puteți menționa raportul unui model de model de fuziune dintr-o structură variațională Bayes, care este dedicată identificării răspunsurilor bioelectrice și hemodinamice legate de evenimente.Obiectivul acestei abordări este de a găsi substratul spațial comun care să explice unele caracteristici ale Uniunii datelor. Cu acest model, ele oferă o evidență a raportului aparent de cuplare / decuplare a activităților bioelectrice locale și hemodinamicii. De asemenea, caracteristica cea mai valoroasă este că nu se aplică limitări prin observarea unei eventuale cupluri între dinamica temporară a proceselor fiziologice și măsurătorile EEG și FMRI.36

pe de altă parte, o metodă care utilizează o extensie este descrisă despre tehnica pătratelor minime parțiale (PLS) pentru a face față datelor multidimensionale (numite N-Pls sau pătrate parțiale minime multiante). Ideea fundamentală este de a descompune datele dependente și independente în modelele multilineale, astfel încât vectorii marker ai acestor modele să aibă o covariance maximă de perechi.37 adică combinația liniară a semnalelor EEG care sunt corelate în mod optim cu semnalul îndrăzneț și invers.19

Aplicații

Este faptul că aplicarea simultană a EEG și FMRI în clinică a fost în mare parte motivată de studiul epilepsiei. Cu toate acestea, a trezit, de asemenea, un interes deosebit în extinderea acestui promisor tehnic, studiului mecanismelor corticale asociate durerii.

epilepsie

Studiile epilepsiei de către EEG-FMRI sunt încă dificil de realizat din mai multe motive. Primul, selecția pacienților care îndeplinesc toate criteriile de includere. În mod special, deoarece nu toți pacienții prezintă descărcări Ichtal (în timpul unei crize epilepticismului) sau interceptanți (IED) în timpul unei înregistrări electroencefalografice. Al doilea este că studiile de activitate spontane EEG nu sunt la fel de robuste ca și cei care au o paradigmă și al treilea, există doar un mic consens cu privire la modul în care trebuie analizate datele. Cu toate acestea, diferiți autori au arătat că studiile simultane ale EEG-FMRI oferă informații valoroase privind regiunile corticale care generează activități epileptice, atât generalizate, cât și focale.38

epilepsie generalizată. Lemieux și altele39 raportează constatările lor inițiale într-un studiu cu un pacient de 50 de ani, cu encefalită cronică de emisfera stângă și atacuri parțiale parțiale netracte și secundare. Rezultatele activării semnalului îndrăzneț derivat din date au fost în concordanță cu constatările anterioare ale EEG și de suprafață intracraniană, precum și cu studiile anterioare efectuate utilizând S-FMRI. În particular, răspunsul observat este în concordanță cu un maxim între 5s și 9s după descărcări epileptiforme. În plus, au raportat un acord satisfăcător între locația sursă și rezultatele îndrăznețe.

Aghakhani și altele40 au studiat răspunsul hemodinamic al talamusului și cortexul cerebral la 15 pacienți cu epilepsie idiopatică generalizată (IgE) în timpul sfaturilor și valurilor (GSW). În primul rând, acești 15 pacienți 12 au prezentat activitate în talamus și în 8 din aceste cazuri răspunsul a fost bilateral. Pe de altă parte, răspunsul cortical găsit a fost larg bilateral simetric. Este demn de remarcat faptul că activarea în talamus a fost predominantă în legătură cu dezactivarea în timp ce, în cortexul cerebral, a avut loc opusul. În plus, distribuția spațială a răspunsului îndrăzneț în timpul GSW a înconjurat atât regiunile creierului ulterior, cât și cele anterioare, contrar predominanței obișnuite frontale observate în EEG. Hamandi și alții41 au ridicat un studiu de același tip, dar de data aceasta cu 46 de pacienți cărora 30 au prezentat IgE și restul de 16 epilepsie generalizați (SGE). Un răspuns îndrăzneț a fost văzut la 25 de pacienți din talamus, coaja frontală și parietal ulterior, precum și în Cortexul Cingular posterior (PCC) / pre-combinate. Trebuie remarcat faptul că modificările semnalului de talamus au fost observate la mai puțin de jumătate dintre pacienții cu IgE și aproape toți pacienții cu SGE, probabil datorită cantității mari de GSW care sunt prezentate în SGE comparativ cu IgE comparativ cu IgE În cele din urmă, corelația dintre GSW și semnalul îndrăzneț a fost constând din zone extinse de dezactivare corticală asociată cu activitatea creierului normal în stare de odihnă; Această scădere este probabil consecința sincronizării sau a inhibării activității corticale datorate interacțiunilor trico-corticale, care este în conformitate cu caracteristicile clinice ale crizei absenței.

Pentru a evalua răspunsul negativ în zonele de crustă în timpul GSW, Hamandi și Altele42 Utilizați ASL pentru a măsura răspunsul îndrăzneț și CBF la 4 pacienți, 2 cu SGE și 2 cu IgE. În primul rând, a fost o corelație puternică pozitivă între Bold și CBF în regiunile care au arătat răspunsul negativ îndrăzneț. Cu cele de mai sus, se observă că răspunsurile negative îndrăznețe corespund scăderii perfuziei cerebrale.În plus, această relație (Bold-CBF) a fost mai puternică în timpul GWS decât în repaus, ceea ce ar putea indica schimbările regionale în cuplarea neurovasculară între diferite stări sau o neliniaritate în acea cuplare. În ceea ce privește partea sa, Carmichael și alte 43 întreprinde în același scop utilizând aceleași secvențe îndrăznețe și ASL și 4 pacienți. Se remarcă faptul că nu s-au observat diferențe semnificative între înregistrările de odihnă și în timpul GSW, se sugerează că cuplajul neurovascular este în general menținut între statele menționate și în zonele care au un răspuns negativ îndrăzneț.

epilepsie focală. Bénar și Altele44 au efectuat un studiu al relațiilor dintre IED și răspunsul îndrăzneț la 4 pacienți care au avut frecvente și focalizate, folosind unirea a două funcții de gamă ca HRF. La 2 pacienți, au fost observate creșteri ale semnalului îndrăzneț, ulterior apariției multor IED-uri individuale. De asemenea, a existat o variabilitate ridicată în lățimea și forma răspunsului îndrăzneț la pacienți, totuși au fost similare în formă între zonele pentru pacienții care au prezentat mai multe zone de activare. În plus, la stabilirea coeficienților de corelație dintre amplitudinea răspunsului îndrăzneț și vârful corespunzător au fost scăzute. Autorii au concluzionat că variabilitatea ridicată a lățimii și duratei răspunsurilor îndrăznețe, este în concordanță cu variabilitatea morfologiei diferitelor sfaturi epileptice incluse în studiu. Asta este că nu toate sfaturile epileptice prezintă răspunsuri hemodinamice similare.

AL-ASMI și altele14, au încercat să găsească surse metabolice de sfaturi epileptice la 38 de pacienți cu epilepsie focală de diferite etiologii, folosind C-FMRI, S-FMRI sau ambele. În plus, la 8 pacienți au înregistrat EEG-uri intracraniene. Unele regiuni de activare au fost găsite la pacienții fără leziuni vizibile în rezonanță magnetică anatomică (RMN), care pot fi utile în explorarea regiunilor epileptogene fără leziuni aparente. De asemenea, în aproximativ 40% din cazurile în care a fost observată activitatea IED, a fost activată, fie în una sau mai multe zone. Pe de altă parte, locația cu EEG a fost concordantă în majoritatea cazurilor și confirmată în 4 dintre acestea prin EEG intracraniană; cu un procent mai mare în înregistrările C-FMRI decât cele utilizate de S-FMRI.

în numele, bătut și alții45, cuantificați concordanța dintre rezultatele obținute cu EEG-FMRI și EEG intracranial la 5 pacienți cu epilepsie parțială care au prezentat anterior înregistrări electroencefalografice invazive. Printre constatările sale se poate observa că răspunsul negativ poate fi atât de important pentru a înțelege imaginea completă ca pozitivă. De asemenea, măsurătorile intracraniene validează pe scară largă rezultatele EEG și FMRI. În cele din urmă, măsurarea concordanței a fost făcută într-o gamă cuprinsă între 10mm și 80 mm, obținând rezultate bune în intervalul de 20 mm la 40mm.

salek-haddadi și altele38, a investigat corelația dintre îndrăzneț și IED la 63 de pacienți cu epilepsie focală, printre care au inclus cei fără focalizare epileptogenă bine definită, pentru a observa un acord anatomic între activarea FMRI și a spus focus. Primul lucru de spus este că a fost realizată o gamă largă de modele de activare atașate la IED. Schimbările au fost găsite în semnalul îndrăzneț în 67% dintre pacienții în care au fost detectate FDIS în timpul scanării. Aceste schimbări au fost de obicei mult mai extinse decât natura focală a rezultatelor electroclinice și, de obicei, au inclus zone discordante. La rândul său, modelele de dezactivare au fost comune cu epilepsiile de lobi temporare. În plus, la pacienții ale căror date electroclinice ne permit deja să estimăm un generator, EEG-FMRI oferă un anumit grad de confirmare.

Pe de altă parte, Zijlmans și alții46 evaluează utilitatea pe care Studiile EEG-FMRI le pot avea în evaluarea prezurgică a pacienților, a căror locație a focusului epileptogenic cu metodele tradiționale de neuroimare nu a fost posibilă. Studiul a fost realizat cu grupuri de date 46 IED de 29 de pacienți. Sa constatat că răspunsul pozitiv îndrăzneț a fost incongruos topologic cu EEG în regiunile occipitale sau în structuri meziale, în timp ce răspunsul negativ a fost văzut în 4 domenii: regiunea occipitală, difuză cu un răspuns pozitiv în ganglionul bazal, în regiunea parietală stângă și lobul frontal (dreapta). Analizarea rezultatelor obținute în lumina locației sursei a fost găsită: pentru 4 din 6 Foci fără o locație clară cu EEG, EEG-FMRI a arătat o focalizare circumscrisă; La 4 din 5 cu multifocalitate aparentă, EEG-FMRI a arătat același lucru, deși într-un caz favorizat clar o sursă. În cele din urmă, sunt propuse orientări pentru utilizarea EEG-FMRI în aplicațiile clinice pe baza rezultatelor acestora.

Durerea

Durerea este o experiență conștientă, extrem de subiectivă, care interpretează o intrare nociceptivă influențată de experiență, memorie, emoții, factori patologici, chiar cognitiv genetic. Prin urmare, durerea este atât de dificil de evaluat, să investigheze, să gestioneze și să se trateze. Scopul discuției durerii este destinat identificării mecanismelor legate de modul în care percepția durerii este mediată și modulată, încercând să atingă două obiective. Primul dintre ele este de a înțelege mecanismele care provin de durere și al doilea, să elaboreze tratamente eficiente împotriva acesteia, mai ales atunci când este cronică. Pentru aceasta, metodele recente de neuroimare au contribuit la o mai bună înțelegere a mecanismelor de generare și persistență ale stării durerii cronice între ele, studiile privind EEG-FMRI. 47

În prezent, a fost stabilită o rețea creier de regiuni care sunt implicate în percepția durerii (denumită în mod obișnuit „matrice de durere”). Se crede că această rețea are două componente neuroanatomice, una laterală (senzorial-discriminativă) și o evaluare medială (afectivă); Cu toate acestea, elementele care alcătuiesc că matricea nu sunt încă definite, deoarece diferite regiuni ale creierului joacă un rol mai mult sau mai puțin activ în funcție de factorii care influențează percepția durerii (cunoaștere, aranjament, daune). Prin studii de neuroimaging, ar putea fi determinate regiunile care sunt activate în timpul experiențelor dureroase acute. Acestea includ cortexul somatosensor primar (S1) și secundar (S2), Cingulada anterioară (ACC), insular și prefrontal, precum și Tálamo47-49. Cu toate acestea, alte zone pot fi activate în funcție de circumstanțele fiecărui individ, inclusiv ganglionul bazal, cerebelul, amigdala, hipocampul și chiar zonele din cortexul parietal și temporal.47, pe de altă parte, văzute în registrul de EEG, experiența de durere poate fi asociată cu amplitudini relativ scăzute de valuri lente (delta, teta, alfa) și amplitudini relativ ridicate ale celui mai rapid val (beta) .50

în prezent, au studiat diverse modele În ceea ce privește diferite tipuri de stimulare, acestea includ deteriorarea cutanată prin stimularea reci, musculară sau a pielii prin șocuri electrice, acid ascorbic, căldură indusă de laser, ischemie, disidență gastrică sau o iluzie a durerii evocate printr-o combinație de temperaturi inofensive .49 Acest articol Se concentrează asupra cercetării legate de stimularea cutanată datorită evacuărilor electrice sau a căldurii induse laser.

Iannetti și alții51 a investigat fiabilitatea înregistrării potențialelor evocate legate de durere, prin utilizarea unui laser care generează căldură pe două tipuri diferite de nociceptori periferici ai pielii (AD și C) în două sesiuni una înăuntru De la scaner și altul în afara acestui lucru, acesta din urmă este folosit ca o sesiune de control. Au obținut răspunsuri la stimularea laser constând din modele comune de activitate creier ca răspuns la stimularea nociceptivă. În acest mod, fiabilitatea înregistrării potențialelor evocate cu laser (LEP) a fost demonstrată în scanerul FMRI dincolo de pierderea dată de câmpurile magnetice, ceea ce este cu adevărat valoroasă în studiile precum un singur proces (care permite evaluarea răspunsului la execuțiile unice de sarcini care analizează fiecare eveniment într-o sesiune separată de FMRI-Bold), studii de învățare sau farmacologice.

chrismann și altele52 au studiat reprezentarea stimulării degetului mare în cortexul somatosensoric, în 6 subiecți sănătoși prin stimularea electrică. Acest lucru cu scopul de a dezvolta o stimulare eficientă, care a permis măsurarea potențialului evocat, precum și detectarea activității îndrăznețe declanșate de acestea. Au fost observate complexele corespunzătoare stimulării nervului median. În plus, răspunsul îndrăzneț a fost proeminent în emisfera contralaterală corectă, care reprezintă activarea în S1 și S2. Continuând cu cercetarea sa, într-o lucrare ulterioară, Christmann și alții53 au găsit corespondența cu complexele N20-P30-P60 pentru toți pacienții, găsiți de obicei după stimularea nervului median. De asemenea, au identificat componenta P200 în CZ, care este legată de stimularea durerii. De asemenea, au dezvăluit efecte semnificative asupra semnalului îndrăzneț în rândul contralateral postcentral (legat de zona mâinii în S1) și bilateral în opertul parietal (legat de S2). În plus față de zonele de mai sus definite ca implicate în percepția durerii, în același timp cu vermis cerebellar.

Mobascher și Altele54 efectuează un studiu pentru a investiga zonele creierului asociate cu activitatea simpatică (care poate fi obținută prin măsurarea activității electrodermice sau EDA) atunci când durerea este experimentată. Acest studiu a fost realizat la 12 subiecți sănătoși care au fost stimulați cu un laser în mâna stângă, folosind analiza unică. Răspunsul îndrăzneț a indicat activarea în zonele S1, S2, insula bilaterală, acc, ridicat, cerebell și trunchi cerebral. Sa observat că fluctuațiile EDA ca răspuns la stimularea laserului sunt asociate cu variații ale răspunsurilor EEG și semnalul îndrăzneț între regiunile implicate în senzația de durere, în special în zonele de insula și senzoriale ale sistemului lateral al sistemului lateral al sistemului lateral durere.

Într-o altă lucrare, Mobascher și Altele55 prezintă un studiu de 20 de pacienți care au suferit stimularea laserului, folosind potențialele single-Evo-proces pentru a modela răspunsul îndrăzneț. Analiza imaginilor a ușurat activarea înainte de stimularea laserului în zonele luate în considerare aparținând matricea durerii, inclusiv S1, S2, Insula bilaterală, ACC, Tállamo, Cerebellum și Trunchiul Brain, precum și alte zone care participă la prelucrarea durerii, cum ar fi prefrontal, pre-crusta și amigdala. De asemenea, potențialul N2 și P2 au fost folosite ca venituri din modelul îndrăzneț. Folosind N2 Nu s-au obținut informații suplimentare pentru modelele îndrăznețe, totuși, cu P2 un model de activare a fost evident, care a fost dominat de partea mijlocie și ulterioară a ACC; care este în concordanță cu activitatea generatorului P2 din regiunea respectivă. În cele din urmă, este de a evidenția sugestia muncii comune a ACC și a amigdala în evaluarea cognitivă-emoțională a durerii. Precum și studiul regiunilor profunde, cum ar fi Amygdala și Thamusus, care nu sunt ușor de accesat studiile EEG.

DISCUȚIA

Aplicarea clinică a EEG-FMRI, ar putea favoriza foarte mult pacienții, în diagnosticarea și tratamentul și medicii atunci când furnizează noi informații despre procesele fiziologice asociate cu patologia. Investigațiile prezentate în acest articol demonstrează cât de multe progrese au fost făcute în domeniu, dar permit, de asemenea, să delimiteze întrebările care urmează să fie rezolvate.

Unul dintre aspectele cheie ale tehnicii este legat de HRF. Așa cum este prezentat în secțiunea Strategiile de analiză, există mai multe metode statistice variind de la hărțile parametrice la cele mai recente pe bază de ICA. O astfel de diversitate de metode a căutat evitarea problemei principale pe care le prezintă SPMS, alegerea HRF. Deoarece forma acestor din urmă variază între subiecții și zonele creierului, precum și timpul în care este prezentat vârful maxim (pe baza activității EEG), posibilele inexactități în interpretarea rezultatelor activării. În consecință, în funcție de analiza statistică, forma canonică sau non-canonică a HRF și timpul utilizat pentru modelarea acesteia (înainte sau după activitatea EEG), sensibilitatea metodei se poate schimba și, în acest fel, fiabilitatea sa. De aceea, metoda care urmează să fie aleasă variază în funcție de aplicația care este destinată să studieze. De exemplu, în cazul epilepsiei, activitatea Formaggio și alții35 trebuie luată ca o referință.

Așa cum a fost expus în întregul articol, a fost generat un consens cu privire la existența unor schimbări hemodinamice corticale, ca răspuns la un eveniment bioelectric neuronal. Cu toate acestea, dovezile recente au arătat că modificările semnalului îndrăzneț pot apărea înainte de începerea activității epileptice și nu cu o întârziere de aproximativ 3 și 5 ani după înregistrarea punctului epileptic, așa cum sa stabilit. În acest sens, Hawco și alții, 56 au studiat răspunsul hemodinamic folosind un model compus din 7 funcții de vârf în -3, -1, 1, 3, 5, 7, 9 secunde în raport cu începutul activității epileptice. Rezultatele obținute au arătat HRF-uri cu vârfuri în 1S înainte sau după eveniment, sugerând că schimbarea răspunsului îndrăzneț a început înainte de punctul epileptic înregistrat. Pe baza acestei cercetări, Jacobs și altele, 57 au studiat 13 tipuri de sfaturi epileptice la 11 pacienți (împărțită în 2 grupe: epilepsie focalizată idiopatică și simptomatică). Spre deosebire de lucrarea lui Hawco, analiza lor statistică a fost efectuată cu modele HRF între -9 și 9 secunde în ceea ce privește evenimentul. Rezultatul remarcabil al acestei cercetări a fost că în 6 dintre studii, au fost găsite răspunsuri îndrăznețe între -9 și -5s. De asemenea, în 9 din cele 11 studii, au fost observate modificări îndrăznețe între -3 și + 1s față de eveniment.

Una dintre explicațiile cele mai probabile cu privire la constatările descrise ale investigațiilor anterioare este că aceste răspunsuri îndrăznețe „timpurii” ar putea fi datorate unor evacuări epileptice sunt precedate de un fenomen de consum de energie care durează câteva secunde. 56 Alte explicații, sugerează că aceste răspunsuri timpurii ar putea fi rezultatul descărcărilor focale care precedă sistematic o descărcare generală, precum și posibila influență pe care o activitate astrocitică ar avea în răspunsul Bold.57

Referințe bibliografice

1. Olejniczak P. Baza neurofiziologică a EEG, Neurofiziologia clinică, 2006, 23: 186-189.

2. JASPER HH, sistemul de electrozi de zece douăzeci de federații internaționale. Electroencefalog Clin Neurophysiol 1958; 10: 371-375.

3. Cainer sau, Aldana C. Rezonanță magnetică funcțională: Evoluția și avansurile în clinică. Tecnura 2010; 13 (25): 91-106.

4. Lindquist M, Zhang C-H, Glover G, Shepp L. Imagistica cu rezonanță magnetică cu rezonanță magnetică tridimensională rapidă a răspunsului inițial negativ. Jurnalul de imagistică prin rezonanță magnetică 2008; 191: 100-111.

5. Ives Jr, Warach S, Schmitt F, Edelman RR, Schomer DL. Monitorizarea EEG-ului pacientului în timpul ECHO PLANAR RMN. Electrocexhog. Clin. Neurophysiol 1993; 87 (6): 417-420.

6. Warach S, Ives Jr, Schlag G, Patel Mr, DG, Thangaraj V, Edelman R.r, Schomer D.L. EEG-RMN funcțional ECHO-PLANAR în epilepsie. Neurologie 1996; 47: 89_93.

7. Garreffa G, Bianciardi M, Hagberg G, Macaluso E, Marciani M, Maraviglia B, Abbafati M, Carní M, Bruni I și Bianchi L. Achiziție simultană EEG_FMRI: Cât de departe este de la tehnica standardizată? Imagistica de rezonanță magnetică 2004; 22: 1445-1455.

8. Goldman, R.I., Stern, J.M., Engel Jr., J., Cohen, M.S. Achiziționarea Simultanului EEG și RMN funcțional. Neurofiziologia clinică, 2000; 111: 1974-1980.

9. Laufs H, Daunizeau J, Carmichael D. W, Kleinschmidt A. Avansuri recente în înregistrarea datelor electrofiziologice simultan cu imagistica de rezonanță magnetică. Neuroiage, 2008; 40: 515-528.

10. Herrmann CS, Dutner S. Înregistrarea simultană a Suporturilor EEG și îndrăzneață: o perspectivă istorică. Jurnalul Internațional de Psihofiziologie 2008; 67: 161-168.

11. Allen P, Josephs O și Turner R. O metodă de eliminare a artefactului imagisticelor de la EEG continuu înregistrat în timpul RMN funcțional. Neuroiage 2000; 12: 230-239.

12. Salek-Haddadi A, Friston KJ, Lemieux L, Pește Dr. Studierea activității EEG spontană cu FMRI. Recenzii de cercetare a creierului 2003; 43: 110-133.

13. Vasios CE, Angelone Lm, Pardon PL, Ahveninen J, Belliveau JW, BonMass G. EEG / (F) Măsurători RMN la 7 Tesla utilizând un nou capac EEG („Inkcap”). Neuroiune 2006; 33: 1082-1092.

14. AL-ASMI A, Bénar C-G, DW Gross, Khani Ya, Aeerman F, Pike B, Bubeu F, Gotman J. FMRI Activation în studiile EEG-FMRI continue și spike-fMRI ale vârfurilor epileptice. Epilepsie 2003; 44 (10): 1328-1339.

15. Menon v, Crottaz-Herbette S. EEG combinat și fricuri ale funcției creierului uman. Revizuirea internațională a neurobiologiei, 2005; 6: 291-321.

16. Krakow K, Woermann FG, Symms Mr, Allen PJ, Lemieux L, Barker GJ, Duncan JS, Peste Dr. EEG a declanșat RMN funcțional al activității epileptiforme interctare la natali cu convulsii parțiale. Brain 1999; 122: 1679-1688. Disponibil în: http://brain.oxfordjournals.org/content/122/9/1679.full.pdf+html

17. Bénar C-G, Aghakhani Y, Wang Y, Izenberg A, Al-Asmi A, Dubeau F, Gotman J. Calitatea EEG în EEG-FMRI simultane pentru epilepsie. Clin. Neurophysiol. 2003; 114: 569-580.

18. Allen P, Polizzi G, Krakow K, Lemieux L. Identificarea evenimentelor EEG în Scanerul MR: problema artefactului pulsului și o metodă de scădere. Neuroiage 1998; 12: 230-239.

19. Ritter P, Villringer A. EEG-FMRI simultan. Neuroștiințe și revizuiri biobehaviorale 2006; 30: 823-838.

20. Stern J. Electrocecephalografia simultană și imagistica funcțională de rezonanță magnetică aplicată la epilepsie. Epilepsie & Comportament 2006; 8: 683-692.

21. Kim K. H, Yoon H. W, parc H. W. Îmbunătățirea artefactului balistocardic îmbunătățită de la electrocecephalograma înregistrată în FMRI. Jurnalul de Neuroscience Methods 2004; 135: 193-203.

22. Srivastava G, Crottaz-Herbette S, Lau K.M, Menon G.H, Menon V. Proceduri bazate pe ICA pentru eliminarea artefactelor balistocardiograme din datele EEG achiziționate în scanerul RMN. Neuroiage 2005; 24: 50-60.

23. Niazy R.K, Beckmann C.F, Iannetti G.D, Brady J.m, Smith S.m. Eliminarea artefactelor de mediu FMRI de la datele EEG utilizând seturi optime de bază. Neuroiage 2005; 28: 720-737.

24. McKeown M, Makig S, Brown G, Jung T-P, Kindermann S, Bell A și Sejnowski T. Analiza datelor FMRI prin separare orb în componente spațiale independente. Cartografierea creierului uman 1998; 6: 160-188.

25. Hoffmann A, Jäger L., Werhahn K.J, Jaschke M., Noucht S, Reiser M ..Electroencefalografie în timpul imaginilor funcționale ale eco-planarului: detectarea vârfurilor epileptice utilizând metode post-procesare. Rezonanță magnetică în medicină 2000; 44: 791-798.

26. Anami K, Mori t, Tanaka F, Kawagoe Y, Okamoto J, Yarita M, Ohnidi T, Yumoto M, Matsuda H și Saioh O. Eșantionare de piatră pentru recuperarea electroencefalogramei fără artefact în timpul imaginilor de rezonanță magnetică funcțională. Neuroiage 2003; 19: 281-295.

27. Garreffa G, Carní M, Gualniera G, Ricci G.B, Bozzao L, Carli d de. Moasso P, Pantano P, Colonnese C, Roma V, Maraviglia B. În timp real artefacte, filtrarea în timpul achiziției continue EEG / FMRI. Imagini de rezonanță magnetică 2003; 21: 1175-118.

28. Friston K.J, Holmes A.P, Hrized K.J, J.-P. Poline, C.D. Frith și r.s.j. Frackowiak. Hărți parametrice statistice în imagistica funcțională: o abordare liniară generală. Cartografierea creierului uman 1995; 2: 189-210.

29. Friston K.J, Jezzard P și Turner R, Analiza seriei RMN funcționale. Cartografierea creierului uman 1994; 1: 153: 171.

30. Fristol K. J, Holmes A. P, Poline J-B, Grasby P. J, Williams S C R, R, R, R. Frackowiak S. J și Turner R. Analiza seriei FMRI Time Revizuit. Neuroiage 1995; 2: 45-53.

31. Lemieux L, Laufs H, Carmichael D, Paul J S, Walker M și Duncan J. Răspunsurile îndrăznețe legate de spike în epilepsie focală. Cartografierea creierului uman 2008; 29: 329-345.

32. Vârful K. J., Liao C. H, Aston J, Petre V, Duncan G. H, Morales F și Evans A. C. O analiză statistică generală pentru datele FMRI. Neuroiage 2002; 15: 1-15.

33. Lu Y, Grova C, Kobayashi E, Dubeau F, și Gotman J. Folosind funcția de răspuns hemodinamic specific Voxel în analiza datelor EEG-FMRI: un model de estimare și detectare. Neuroiune 2007; 34: 195-203.

34. Calhoun v, Liu J, Adali T. O revizuire a grupului ICA pentru datele FMRI și ICA pentru inferența comună a datelor imagistice, genetice și ERP. Neuroiage 2009; 45: 163-172.

35. Formaggio E, Storti S, Bertoldo A, MANGANOTTI P, FIASCHI A, Toffolo G. Integrarea EEG și FMRI în epilepsie. Neuroiage 2011; 54: 2719-2731

36. DAUNIZAU J, GROVA C, Marrelec G, Mattout J, JBabdi S, Pélégrini-Issac M, Lina M-C și Benalib H. EEG / FMRI Symmetric EEG / FMRI Fuziune într-un cadru dirațional Bayesian. Neuroiune 2007; 36: 69-87.

37. Martinez-Montes E, Valdés-Sosa P, Miwakeichi F, Goldman R.I, și Cohen M. Concurrent EEG / FMRI Analiza de către mai multe pătrate parțiale multiunete. Neuroiage 2004; 22: 1023-1034.

38. Salek-Haddadi A, Diehl B, Hamandi K, Merschhemke M, Liston A, Friston K, Duncan J, Fish D, Lemieux L. Corellii hemodinamice de descărcări epileptiforme: un studiu EEG-FMRI de 63 de pacienți cu epilepsie focală. Cercetarea creierului 2006; 1088: 148-166.

39. Lemieux l, Salek-Haddadi A, Josephs O, Allen P, Toms N, Scott C, Krakow K, Turner R, Fish D. FMRI asociate evenimentului cu EEG simultan și continuu: Descrierea metodei și raportul de caz inițial. Neuroiage 2001; 14: 780-787

40. Aghakhani Y, Bagshaw A. P, Bénar C. G, Hawco C, Andermann F, Dubeau F Gotman J. FMRI Activation în timpul scurgerilor și de evacuări a undelor în epilepsie generalizată idiopatică. Brain 2004; 127: 1127-1144.

41. Hamandi K, Salek-Haddadi A, Laufs H, Liston A, Friston K, Fish D, Duncan J, Lemieux L. EEG_Fmri de epilepsie generalizată și secundar generalizată. Neuroiune 2006; 31: 1700-1710.

42. Hamandi K, Laufs H, Nöth U, Carmichael D, Duncan J, Lemieux L. Bold și perfuzie Modificări în timpul activității de undă generalizată a epileptului. Neuroiune 2008; 39: 608-618.

43. Carmichael D, Hamandi K, Laufs H, Duncan J, Thomas D, Lemieux L. O investigație a relației dintre semnalul de semnal îndrăzneț și perfuzia în timpul activității de val general generalizate ale epileptului. Imagini de rezonanță magnetică 2008; 26: 870-873.

44. Bénar C, Gross D, Wang Y, Petre V, Pike B, Dubeau F, Gotman J. Răspunsul îndrăzneț la evacuările epileptiforme interctate. Neuroimage 2002; 17: 1182-92.

45. Bénar C, GROVA C, Kobayashi E, Bagshaw A, Aghakhani Y, Dubeau F, Gotman J. EEG_FMRI de vârfuri epileptice: Concordanță cu localizarea sursei EEG și EEG intracraniană. Neuroiage 2006; 30: 1161-70.

46. Zijlmans M, Huiskamp G, Hersevoort M, Seppenwoolde J-H, Van Heffelen A LEIJTEN F. EEG-FMRI în preoperatorul preoperator pentru chirurgia epilepsiei. Brain 2007; 130: 2343-53.

47. Tracey I, Mantyh P. Semnătura cerebrală pentru percepția durerii și modularea acestuia. Neuron 2007; 55: 377-391.

48. Kurata J, Thulborn K, Gyulai F, Firestone L. Decizia timpurie a activării cerebrale legate de durere în imagistica cu rezonanță magnetică funcțională. Anestezie 2002; 96: 35-44.

49. Apkarian A, Bushnell M, Treede R, Zubieta J. Mecanismele creierului uman de durere de percepție a durerii în stare de sănătate și boală. Jurnalul european de durere 9 (2005) 463-84.

50. Jensen M, Hakimian S, Sherlin L, Fregni F. Noi perspective noi în abordările neuromodulatoare pentru tratamentul durerii.Jurnalul de durere 2008; 9 (3): 193-99.

51. Iannetti G.D, Niazy R.K, Wise R.G, Jezzard P, Brooks J.C.W, Zambreanu L, Vennart W, Matthews P.M și Tracey I. Înregistrarea simultană a potențialului creierului cu laser și imagistica de rezonanță magnetică funcțională continuă, în interiorul oamenilor Neuroimage 2005; 28: 708 _ 719.

52. CHRICTMANN C, RUF M, BRAUS D, FLO H. Electroencefalografie simultană și imagistica cu rezonanță magnetică funcțională a cortexului somatosensor primar și secundar la om după literele de neuroștiință de stimulare electrică 2002; 333: 69-73.

53. Christman C, Koeppe C, Braus D, Ruf M și Flor H. un studiu simultan EEG_FMRI a stimulării dureroase electrice. Neuroiune 2007; 34: 1428-37.

54. Mobascher A, Brinkmeyer J, Warbrick T, Musso F, Wittsișa H.J, Stoerrmer R, Saleh A, Schnitzler A, Winterer G. Fluctuațiile activității electrodermice dezvăluie variații ale răspunsurilor creierului unic la stimulii laser dureroasă – un studiu FMRI / EEG. Neuroiage 2009; 44: 1081-92.

55 Mobascher A, Brinkmeyer J, Warbrick T, Musso F, Wittsișa HJ, Saleh A, Schnitzler A, Winterer G. Potențialul Evoit cu laser P2 Amplitudini cu un singur proces Covitudine cu răspunsul îndrăzneț al FMRI În sistemul de durere medială și în structurile subcorticale interconectate Neuroimage 2009; 45: 917-926.

56. Hawco C, Bagshaw A, Lu Y, Dubeau F, Gotman J. Schimbările îndrăznețe apar înainte de spikele epileptice văzute pe scalp EEG. Neuroiune 2007; 35: 1450-58.

57. Jacobs J, Levan P, Moeller F, Boor R, Stephani U, Gotman J, Siniatchkin M. Schimbările hemodinamice care precedă EEG interdictal Spike la pacienții cu epilepsie focală investigată utilizând EEG-FMRI simultan. Neuroiage 2009; 45: 1220-31.

Leave a Comment

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *