Potențialul IA în sănătate

Div>

Sedisa

Flellow

Feb 12, 2020 · 4 min Citește

Director Senior Senior de la Repsol și fostul director al zonei de analiză predictivă de sănătate și energie la Institutul de Inginerie a cunoștințelor (IIC)

Viitorul de îngrijire medicală este din ce în ce mai mult Legat de două vocale care au trezit speranțele și temerile unui sector care caută soluții mai inteligente. Vorbim, deoarece nu ar putea fi altfel, din „IA”.

În anii ’70, Mycin, un sistem de experți orientat spre detectarea bolilor infecțioase, a fost prima experiență a inteligenței artificiale în sectorul sănătății . Cu toate acestea, se pare că acum este momentul în care aceste tehnici încep să se aplice realității.

Definiția inteligenței artificiale este încă confuză. Dincolo de sarcinile efectuate de un computer sau de roboți, când vorbim despre aplicație din AI în medicină, putem lua în considerare diferite tipuri de inteligență.

rețele neuronale, algoritmi modelat din creierul uman, sunt baza așa-numitei „învățare automată”. Mașinile pot efectua analize probabiliste la diferite niveluri, simulând sau chiar extinde modul în care mintea umană procesează datele.

Pe de altă parte, „învățarea profundă” poate recunoaște modelele în diferite straturi, atât de independente, dar coordonate . Acest mecanism este din ce în ce mai util în practica medicală, de exemplu, atunci când caută cancer de celule individuale.

inteligență artificială: aplicații în îngrijirea medicală

După cum vedem, există multe posibilități Inteligența artificială oferă medicină și sectorul sănătății în general, dar putem împărți în trei aplicații actuale:

soluții algoritmice

soluții algoritmice sunt abordări bazate pe dovezi, în referințe și date Disponibil. Cu ajutorul clinicienilor, programului de experți și integrează aceste informații în algoritmi și îl folosesc pentru a rezolva o problemă.

este cazul Goritmii care utilizează date din istoricul clinic computerizat pentru a prezice evoluția sclerozei multiple, de exemplu. În acest fel, se poate aplica tratamentul cel mai adecvat pentru un anumit pacient.

Dar soluția mea algoritmică preferată este un sept, un sistem de detectare a sepsis dezvoltat la Spitalul Universitar este Llàtzer, cu colaborarea Institutului de inginerie de cunoștințe și compania farmaceutică Merck Sharp & făcut (MSD) și cu sprijinul consilierelor de sănătate, Serviciul de Sănătate și Idisba.

pentru a îmbunătăți Diagnosticul și tratamentul acestei probleme dependente de timp, dezvoltarea de a fi efectuată în două faze:

1. Detectarea sepsisului în timp real

2. Ajutor în luarea deciziilor

sepsis este condiția medicală cu o mai mare mortalitate și utilizarea resurselor. Cu cât se identifică mai devreme, înainte de a putea fi tratată, cu îmbunătățirea consecventă a rezultatelor.

Tratamentul imaginilor

ochiul uman nu reușește, chiar și în cei mai buni clinicieni. Acesta este locul unde se află potențialul recunoașterii modelului vizual. Software-ul de acest tip poate stoca și compara zeci de mii de imagini folosind aceleași tehnici ca și între 5 și 10% mai multă precizie decât medicul mediu.

O aplicație de calculator bazată pe IA ar putea reduce falsul Pozitive din mamografii, de exemplu. Conform studiilor independente, între 50 și 63% dintre femeile americane. Uu că mamografiile regulate sunt efectuate timp de 10 ani, vor primi rezultate care indică în mod eronat posibilitatea cancerului. În aceste cazuri, sunt necesare teste suplimentare și proceduri inutile care vor fi, de asemenea, reduse.

Instrumente de suport profesional medical

Inteligența Dr. Gregory House, renumită pentru seria de televiziune, triumf partea din față a experienței tovarășilor săi. Cu toate acestea, experții indică faptul că diferența dintre medici, dincolo de nivelul de inteligență, depinde de modul în care acestea abordează problemele pacienților și sistemele de sănătate care le susțin.

Ambele condiții sunt combinate pentru obținerea rezultatelor medicale.Și în reducerea variabilității sale, acesta rezidă din nou potențialul AI, cu două abordări pentru îmbunătățirea performanței medicului de sănătate:

· Prelucrarea limbii naturale (PLN) permite ca mașinile să înțeleagă și să interpreteze Discursul și scrisul uman, fiind capabili să revizuiască mii de înregistrări medicale și să aleagă cele mai bune informații pentru a decide pașii de urmat cu un pacient.

· A doua abordare este de a observa și de a învăța de la medici în ziua lui la zi. Bisepter este din nou un bun exemplu. Atunci când profesionistul încorporează datele pacientului în istoria clinică computerizată, sistemul analizează în timp real informațiile necesare pentru a oferi o alertă timpurie sau sugerează un posibil tratament.

Viitorul Sănătății IA

Cultura medicală este totuși cea mai mare barieră pentru inteligența artificială în sectorul sănătății, acordând o pondere mai mare a intuiției medicului decât soluțiile bazate pe dovezi.

Văzând cât de alpozitive, un program creat de Divizia Google DeepMind, a învins unul dintre cei mai buni jucători din lumea Go, un joc de masă din China cu un set aparent infinit de posibile mișcări, potențialul ISA este, fără îndoială, mai mare decât cel arătat în acest articol. Și alphago nu a „învățat” studiind oamenii, dar a dominat jocul care concurează împotriva lui însuși.

Acest tip de învățare profundă ar putea fi același cu contribuția unor noi abordări pentru a diagnostica și a trata medici de sute de probleme , fără prejudecățile minții umane. În plus, în timp, pacienții vor putea folosi instrumentele bazate pe IA pentru a avea grijă de ei înșiși, deoarece se ocupă de multe alte aspecte ale vieții lor.

Leave a Comment

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *