Kimball vs Inman (Português)

conceito de data warehouse (DW) veio de Bill Inman e Ralph Kimball. Ambos os pensaram em um único repositório de informações para serem capazes de integrar e explorar informações de vários sistemas de fontes. Mas, além dessa generalização conceitual, cada um decidiu fazê-lo à sua maneira. Então, vamos ver o que cada um deles propõe:

Kimball sugere usar uma metodologia de baixo para cima, onde as informações são extraídas dos sistemas transacionais a serem carregados em dados diferentes Marts cada um dos quais são independentes, eles são modelados forma dimensional e têm foco departamental. Esses dados podem ser implementados com tecnologia ROLAP ou MOLAP. Abaixo você pode ver esta primeira alternativa:

O modelo anterior deve evoluir ao longo do tempo para formar um DW. Os dados Marts, neste caso, todos estariam no mesmo repositório, também respeitando o modelo dimensional estão relacionados uns aos outros por meio de suas dimensões (dimensões em forma). Este modelo pode ser visto na imagem a seguir:

Agora vamos falar sobre a visão de cima para baixo do Inman. Coincide com o segundo caso que vimos Kimball, onde a DW é nutrida por um único ETL, mas, neste caso, a DW não é modelada dimensionalmente, mas está em terceira forma normal (3NF). Assim, o criador desse modelo entende que esta forma é muito mais rica e adaptável do que o modelo Kimball. Assim que tivermos o data warehouse gerado dessa maneira, você pode criar o datamarts para as áreas de negócios que precisamos, e também poderíamos usá-lo para qualquer outro tipo de sistema decisório, como sistemas de especialistas ou mineração de dados. Próxima uma última imagem ilustrando o modelo proposto por imun.

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