Kimball vs INMAN (Italiano)

Il concetto di data warehouse (DW) è venuto da Bill Inman e Ralph Kimball. Entrambi pensò a un singolo repository di informazioni per essere in grado di integrare e sfruttare le informazioni da vari sistemi di fonti. Ma, oltre questa generalizzazione concettuale, ognuno ha deciso di farlo a modo suo. Quindi, vediamo cosa propone ciò che ognuno di loro propone:

kimball suggerisce di utilizzare una metodologia bottom-up, in cui le informazioni vengono estratte dai sistemi transazionali da caricare in diversi dati I mercati ognuno dei quali sono indipendenti, sono modellati in forma dimensionale e hanno focus dipartimentale. Questi dati possono essere implementati con tecnologia ROLAP o MOLAP. Di seguito è possibile vedere questa prima alternativa:

Il modello precedente dovrebbe evolversi nel tempo per formare un DW. I dati Marts, in questo caso, sarebbero tutti nello stesso repository, anche il rispetto del modello dimensionale sono correlati a vicenda attraverso le sue dimensioni (dimensioni sagomate). Questo modello può essere visto nella seguente immagine:

Ora parliamo della visione top-down di Inman. Coincide con il secondo caso che abbiamo visto Kimball dove il DW è nutrito da un singolo ETL, ma in questo caso il DW non è modellato dimensionale, ma è in terza forma normale (3NF). Pertanto, il creatore di questo modello capisce che questa forma è molto più ricca e adattabile rispetto al modello di kimball. Una volta che abbiamo generato il data warehouse in questo modo, è possibile creare i dataMart per le aree di business di cui abbiamo bisogno, e potremmo anche usarlo per qualsiasi altro tipo di sistema decisionale come sistemi esperti o data mining. Successiva Un’ultima immagine che illustra il modello proposto da immun.

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